如何开通QMT量化交易？需要满足哪些条件？

QMT开通期货股票量化交易

📅 2026-09-13 12:38👁️ 4483 阅读💬 0 评论

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QMT量化交易支持股票与期货

QMT是迅投开发的量化交易终端，支持国内股票、期货、期权等品种。股票方面覆盖沪深A股、北交所、港股通；期货方面支持商品期货、金融期货、原油期货。策略编写使用Python或VBA，内置回测引擎和实盘交易接口。

股票策略可基于分钟级或tick级数据，期货策略支持跨期套利、趋势跟踪。QMT提供行情订阅、订单管理、风险控制模块。实盘交易通过券商柜台转发，延迟在毫秒级。

QMT开通流程

开通QMT需要选择支持该终端的券商。头部券商如国金、华鑫、中金财富、银河等均有提供。联系客户经理提出申请，填写量化交易权限申请表。券商审核通过后，会分配QMT客户端下载链接和账号。

资金门槛因券商而异。股票量化通常要求资产50万元以上，期货量化要求10万元至50万元。部分券商对高频交易有额外要求。开通前需完成风险测评，签署量化交易风险揭示书。

如何开通QMT量化交易？需要满足哪些条件？

安装QMT客户端后，登录账号。首次使用需在设置中绑定交易账号，股票和期货账号可分别绑定。行情服务器选择离交易所最近的节点，降低延迟。

编程环境配置

QMT内置Python 3.7环境，支持第三方库安装。推荐使用numpy、pandas、talib。策略文件保存为.py格式，放在指定策略目录。回测时选择历史时间段，设置初始资金和手续费。

期货策略需注意合约乘数和保证金比例。股票策略需处理除权除息和停牌。QMT提供复权数据接口，调用get_market_data时设置dividend_type='front'。


# 股票双均线策略示例

def init(Context):

    Context.short = 5

    Context.long = 20

    Context.account = '股票账号'

def handlebar(Context):

    data = Context.get_market_data(['close'], stock_code='600000.SH', count=Context.long)

    close = data['close'].values

    ma_short = close[-Context.short:].mean()

    ma_long = close[-Context.long:].mean()

    if ma_short > ma_long and Context.position == 0:

        Context.order_target_percent('600000.SH', 0.8)

    elif ma_short < ma_long and Context.position > 0:

        Context.order_target_percent('600000.SH', 0)

期货策略注意事项

期货交易使用保证金制度，需计算可用资金。QMT的order_target_percent对期货无效，应使用order_lots指定手数。期货合约有到期日，需在交割月前平仓。


# 期货跨期套利示例

def handlebar(Context):

    price_near = Context.get_market_data(['close'], stock_code='rb2401.SHF', count=1)['close'].values[0]

    price_far = Context.get_market_data(['close'], stock_code='rb2405.SHF', count=1)['close'].values[0]

    spread = price_near - price_far

    if spread > 100 and Context.position == 0:

        Context.order_lots('rb2401.SHF', -1)

        Context.order_lots('rb2405.SHF', 1)

    elif spread < 20 and Context.position != 0:

        Context.order_lots('rb2401.SHF', 0)

        Context.order_lots('rb2405.SHF', 0)