聚宽停用后，哪些免费量化平台依然好用

📅 2026-09-11 19:45👁️ 4920 阅读💬 0 评论

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聚宽停用后的免费量化平台选择

聚宽停止服务后，量化交易者需要寻找替代品。股票与期货的量化需求依然旺盛，免费平台成为首选。以下平台在数据、回测、实盘对接方面各有优势，适合不同阶段的交易者。

掘金量化

掘金量化提供免费的数据服务和回测环境。股票支持A股、港股、美股，期货覆盖国内商品期货、股指期货。回测引擎基于事件驱动，支持tick级和分钟级回测。免费版有每日回测次数限制，但足以验证策略。实盘对接支持模拟交易和部分券商。


# 掘金量化策略示例

from gm.api import *

def init(context):

    context.symbol = 'SHSE.600000'

    subscribe(context.symbol, '1d')

def on_bar(context, bars):

    bar = bars[0]

    # 简单均线策略

    close = history_n(context.symbol, '1d', 20, 'close', end_time=bar.eob)

    ma20 = sum(close) / 20

    if bar.close > ma20:

        order_target_percent(context.symbol, 0.5)

    else:

        order_target_percent(context.symbol, 0)

米筐科技

米筐的免费版提供股票和期货的历史数据。回测支持日频和分钟频，研究环境使用Jupyter Notebook。免费账户有计算资源限制，但策略逻辑验证足够。米筐的API设计清晰，文档完善。期货回测支持主力连续合约和指数合约。


# 米筐策略示例

import rqalpha

from rqalpha.api import *

def init(context):

    context.s1 = '000001.XSHE'

    subscribe(context.s1)

def handle_bar(context, bar_dict):

    bar = bar_dict[context.s1]

    hist = history_bars(context.s1, 20, '1d', 'close')

    ma20 = hist.mean()

    if bar.close > ma20 and context.portfolio.positions[context.s1].quantity == 0:

        order_target_percent(context.s1, 0.8)

    elif bar.close < ma20 and context.portfolio.positions[context.s1].quantity > 0:

        order_target_percent(context.s1, 0)

优矿

优矿由通联数据支持，免费版提供股票、期货、基金数据。回测框架支持多因子和事件驱动。研究环境集成IPython Notebook。优矿的社区策略丰富，可直接克隆修改。期货数据包括商品和金融期货。免费版有每日回测次数限制，数据延迟较低。

聚宽停用后，哪些免费量化平台依然好用


# 优矿策略示例

from quartz import *

def initialize(context):

    context.symbol = '600000'

    context.lookback = 20

def handle_data(context, data):

    prices = data.history(context.symbol, 'close', context.lookback, '1d')

    ma20 = prices.mean()

    current = data.current(context.symbol, 'close')

    if current > ma20:

        order_target_percent(context.symbol, 0.6)

    else:

        order_target_percent(context.symbol, 0)

聚宽替代方案对比

掘金量化适合期货高频和股票中低频，免费额度较宽松。米筐适合多因子研究，期货回测功能强。优矿适合基本面量化，数据质量高。股票量化者可根据策略频率选择。期货量化者优先考虑掘金和米筐。所有平台均支持模拟交易，实盘需满足资金或合规要求。

其他免费工具

vn.py 是开源量化框架，支持股票、期货、期权。需要自行搭建数据源和交易接口。Backtrader 是纯回测框架，免费且灵活，支持股票期货。需要自行获取数据。这些工具适合有编程经验的交易者。


# Backtrader 示例

import backtrader as bt

class SmaStrategy(bt.Strategy):

    params = (('period', 20),)

    def __init__(self):

        self.sma = bt.indicators.SMA(self.data.close, period=self.params.period)

    def next(self):

        if self.data.close[0] > self.sma[0] and not self.position:

            self.buy(size=100)

        elif self.data.close[0] < self.sma[0] and self.position:

            self.sell(size=100)